随着机构的成长、传播能力提升,联系人嗖嗖嗖地增长!这真的是一件特别令人高兴的事情。
不过,这成千上万联系人中,你真正了解的有多少呢……
举办一场答谢年会,邀请哪些人有助于明年劝募?
办了若干期线下分享,常来参加的是哪些人?
哪些志愿者积极主动,能踏实完成即将到来的活动?
你的邮件谁爱看?或者,谁真的不看,又是为什么?
于是你发现,仅仅标记出基本分类是不够的,更需要添加“特性”。【智能标签】会根据你指定的“特性”带你找出那些特别的人。
原先仅分别出“受助人、微信粉丝、志愿者、捐款人、公益伙伴、媒体”,用智能标签可以识别出“交齐材料的受助人”、“热衷参加活动的微信粉丝”、“主动型志愿者”、“长期稳定捐款人”等等更加具体的联系人。
于是你可以更便捷地筛选、收集、分析用户情况,下面就给大家举几个栗子:
案例1
筛出邮件铁粉!
假设每月发两封newsletter——找到过去半年内,真正爱看我们邮件的人是谁:
联系人分类:选择“全部”
记录类型:选择“邮件记录”-“邮件打开数”-“大于”-“8”。
时间范围:选择“动态更新过去X天记录”,这样无论过去多久,显示的都是最近6个月的结果;也可以选择“应用于所选时间段”,永久地为这批邮件铁粉打上标签!
案例2
筛出积极捐款人!
邀请他们参加有趣的线下活动吧!
如果想找到全部联系人中,参与过3次以上捐赠的人:
联系人分类:选择“全部”
记录类型:选择“支付记录”-“支付次数”-“大于”-“3”
时间范围:“应用于所有历史记录”
案例3
筛出活动VIP!
假设去年举办了12场活动,曾设立会员奖励机制——参加10次以上的用户,可获得2015年会费半价:
记录类型:“活动记录”-“活动参加次数”-“大于”-“10”。
时间范围:注意啦,想筛选2014年的记录,需要调整“时间范围”至“应用于所选时间段”,选择2014的整个时间段。
案例4
筛出填表达人!
组织调查小分队~
如果机构招募了一批测试志愿者,做了15次测试,可以通过筛选出坚持完成10次测试以上的童鞋,组成调查测试小分队:
联系人分类:这次在“测试”组里做筛选
记录类型:“表单记录”-“表单提交数”-“大于”-“10”
时间范围:“应用于所有历史记录”
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额外的一个栗子,除了找铁粉,还可以做什么:
筛出那些最不活跃的收件人!
有针对性的提高他们的活跃度~调查一下他们对哪些内容更加感兴趣,找到调整的方法。
假设半年来我每个月发两封邮件,我想找出哪些从来没看过我邮件的人,以及看过一两次就再也每看过的人,给他们发一封邮件,可以这样做:
戴尔就曾这样做过,这是他们给对不活跃用户的激活邮件
栗子就举到这里!我们只是抛砖引玉,真正的使用方法,都在具有超高创造力的用户心里!
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