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让公益数据性感好玩又有用,IBM+灵析是这样实验的……
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NGO需要付费服务,钱从哪里来?
想做数据管理?第一步。把你的捐款人数据分类。 谁都知道给我们捐1000元的捐款人和捐10块的是不一样的,维护方式也是不一样的,有意识地认识这些“不同”类型的捐款人,是进行未来深度管理的起点。
今天同大家分享的,就是三张非常有用的分类统计表:
第一张表: 捐款人 vs. 非捐款人
其实我们常常忘记,机构的支持者群体不一定全部是捐款人 —— 有人是志愿者、有人参与过活动、有人积极转发…… 如果你有完整的支持者数据,这些支持者中有多少捐款人,是一个非常值得研究的数字。
有了这张表,你可以有计划地:
-将尚未捐款的支持者转化为捐款人;
-了解自己活动到捐款的转化率,进一步调整募款导向类型活动的效率。
第二张表:捐赠额度
不同额度的捐款人,维护方法也是不一样的。比如你要发起一个期待捐款额是平均每人1000元的活动,可能发给小额捐款人就不合适了。反之亦然。所以,自然地,根据机构的实际情况,可以这样简单分类:
有了这张表,你可以有计划地:
-计算不同额度捐款人的获取成本;
-以不同形式对不同额度捐款人进行定向维护;
-转化普通、大额捐款人加入定期定额捐款(如月捐)计划
第三张表:捐赠频次
一年捐一次,和一年捐6次的捐款人,自然也是不同的。对捐款人捐赠频次有认知,我们可以更精准地对单次捐款人进行教育、培养,吸引积极捐款人成为发挥更多热量的铁粉:
有了这张表,你可以有计划地:
-计算不同捐款频次捐款人的获取成本;
-综合对比捐款额度、频次,筛选出高频高额、高频低额等不同综合类型捐款人,进一步制定策略;
-关怀、召回遗失捐款人。
三张表就是这么简单!在灵析里有捐赠数据的小伙伴们,打开左侧“支付记录”,就可以导出记录 Excel 做出上面三张表了哦 :P